“十四五”时期是我国生态文明建设的关键时期，也是自然资源管理体系从数字化向智能化、智慧化转型升级的重要阶段。在此背景下，自然资源信息化建设被赋予了新的使命和要求。本文旨在探讨“十四五”规划背景下自然资源信息化的总体设计思路，并重点剖析数据处理与存储支持服务这一核心基础环节的建设重点。
一、 十四五规划为自然资源信息化指明新方向
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出，要“提升生态系统质量和稳定性”、“构建自然资源调查监测体系”、“推进智慧城市建设”。这为自然资源管理数字化转型提供了顶层设计和战略指引。自然资源信息化的目标，已从过去单一的管理系统建设，转变为构建覆盖全域、全要素、全流程的“智慧自然资源”体系，其核心是数据驱动和智能决策。因此，总体设计必须坚持“统一规划、统一标准、统一平台、数据融合、业务协同、安全可控”的原则。
二、 自然资源信息化总体设计的核心架构
一个面向未来的自然资源信息化总体架构，应包含以下层次：
- 感知层： 集成卫星遥感、无人机、物联网传感器、地面调查等多种手段，构建天空地一体化的自然资源动态监测网络，实现数据实时、自动化采集。
- 基础设施层（IaaS）： 提供稳定、弹性、安全的云计算、网络和计算资源，这是所有上层应用的基石。
- 数据资源层（核心）： 即本文重点探讨的“数据处理与存储支持服务”。它负责对海量、多源、异构的自然资源数据进行汇聚、治理、管理、分析与服务。
- 平台服务层（PaaS）： 提供通用的技术能力支撑，如地理信息服务平台、大数据分析平台、人工智能平台、区块链服务平台等，赋能上层应用快速开发。
- 应用层（SaaS）： 面向耕地保护、矿产资源管理、国土空间规划、生态修复、执法监察、行政审批等具体业务场景，开发智能化、协同化的业务应用系统。
- 用户与展现层： 通过指挥大屏、PC端、移动终端等多种渠道，为政府部门、企业、科研机构和公众提供差异化服务。
- 标准规范与安全保障体系： 贯穿始终，确保系统的互联互通、数据安全和稳定运行。
三、 建设重点探讨：数据处理与存储支持服务
在总体架构中，数据处理与存储支持服务是承上启下的“数据中枢”和“能力底座”，其建设水平直接决定了整个信息化体系的效能。其建设重点应包括：
- 构建一体化数据资源体系：
- 统一数据模型与标准： 制定覆盖土地、矿产、森林、草原、水、湿地、海域海岛等全门类自然资源的统一数据模型、分类编码、元数据和质量标准，打破“数据孤岛”。
- 全生命周期数据治理： 建立从数据采集、汇交、质检、入库、更新到归档、销毁的全生命周期管理制度和技术流程。重点加强数据源头质量控制与标准化录入。
- 多源数据融合与关联： 整合基础地理信息、遥感影像、业务管理、调查监测、互联网等多源数据，通过空间位置、业务编码、时间序列等关键信息进行关联与融合，形成自然资源“一张图”数据底板。
- 打造强大的数据存储与计算引擎：
- 混合云存储架构： 根据数据敏感性、访问频率和计算需求，采用“公有云+私有云+边缘节点”的混合云架构。核心敏感数据存于私有云或专属云，海量遥感影像、公开数据等可充分利用公有云的弹性扩展优势。
- 分级分类存储策略： 对实时高频访问的“热数据”（如当前审批数据）、定期访问的“温数据”（如历史档案）和归档备查的“冷数据”实施分级存储，优化存储成本与访问效率。
- 高性能计算能力： 集成分布式计算、内存计算、GPU计算等能力，支撑海量遥感影像的快速处理、三维实景模型的流畅渲染、复杂空间分析与模拟预测等高性能计算需求。
- 建设智能化的数据处理与分析服务平台：
- 自动化处理流水线： 针对遥感影像正射校正、镶嵌、分类、变化检测等重复性任务，构建自动化、智能化的数据处理流水线（Pipeline），提升数据生产效率和一致性。
- “数据湖仓一体”架构： 构建集数据湖（存储原始、多结构数据）和数据仓库（存储清洗、建模后数据）优势于一体的新型架构，既满足数据探索和AI建模的灵活性，又保证面向业务查询的高性能与稳定性。
- AI赋能的数据分析： 集成机器学习、深度学习框架，提供开箱即用的AI分析工具和模型，如基于遥感影像的自动地物识别、违法违规行为智能监测、资源环境变化趋势预测等，挖掘数据深层价值。
- 提供安全、高效、开放的数据服务：
- 统一服务网关（API Gateway）： 将数据资源和分析能力封装成标准的API服务，通过统一网关进行管理、监控和授权，实现数据服务的“一点发布、全网共享”。
- 细粒度权限控制： 建立基于角色、数据密级、空间范围、时间范围的多维度、细粒度的数据访问权限控制体系，确保数据在共享利用过程中的安全可控。
- 数据沙箱与环境： 为内外部科研机构、合作伙伴提供安全的“数据沙箱”环境，在受控条件下支持数据融合创新与联合分析，促进数据要素价值释放。
四、
在“十四五”新发展阶段，自然资源信息化建设正迈向以数据为核心驱动力的新台阶。数据处理与存储支持服务作为整个体系的基石与引擎，其建设的成败至关重要。必须站在全局高度进行顶层设计，以构建标准统一、治理有效、存储科学、计算强大、服务智能、安全可控的现代化自然资源数据基础设施为目标。唯有夯实这一数据根基，才能有效支撑自然资源调查监测、监管决策、政务服务等各项业务的智能化升级，最终服务于生态文明建设和国家治理能力现代化的大局。随着物联网、5G、人工智能、区块链等技术的深度融合，自然资源数据处理与存储服务将更加智能化、自动化和可信化，为“智慧自然资源”的宏伟蓝图提供不竭动力。
